|
(I.A.167) |
Relaţia (I.A.167) arată că produsul vectorial a doi vectori liberi nu depinde de reprezentanţi.
Pornind de la definiţie, se pot demonstra următoarele proprietăţi ale produsului vectorial a doi vectori liberi:
(V1) ;
(V2) ;
(V3) .
Din proprietăţile de mai sus rezultă că operaţia
definită prin relaţia (I.A.159) este -liniară în ambele argumente şi
anticomutativă (proprietatea V1).
Fie o bază în
şi
doi vectori arbitrari ale căror
descompuneri în baza B
sunt date de (I.A.146):
|
(I.A.168) |
Prin analogie cu cazul vectorilor legaţi din se arată că produsul
vectorial
se
poate scrie sub forma determinantului simbolic:
|
(I.A.169) |
În cazul în care baza este ortonormată dreaptă:
|
(I.A.170) |
relaţia (I.A.169) devine:
|
(I.A.171) |
Dacă baza este ortonormată stângă:
|
(I.A.172) |
relaţia (I.A.169) devine:
|
(I.A.173) |
Fie acum . Condiţia ca un vector liber
să aparţină dreptei
vectoriale
este
ca
. Cu
ajutorul operaţiei produs vectorial această condiţie se poate scrie sub forma:
Teorema 14:
Are loc echivalenţa:
|
(I.A.174) |
În enunţul teoremei 14 am folosit
convenţia că vectorul liber nul este paralel (coliniar) cu orice vector
liber.
Produsul mixt al vectorilor liberi din , notat „
”, este o aplicaţie care
asociază, în mod univoc, oricărui triplet de vectori liberi un număr real:
|
(I.A.175) |
Produsul mixt a trei vectori liberi se defineşte prin intermediul operaţiilor de produs scalar şi produs vectorial definite anterior.
Proprietăţile acestei aplicaţii se transcriu în
mod asemănător proprietăţilor produsului mixt a trei vectori legaţi din :
(M1)
(M2)
unde este o permutare a mulţimii
, iar
notează signatura
permutării
;
(M3) .
Din proprietăţile (M1)-(M3) rezultă că produsul
mixt este o operaţie -liniară şi comutativă
ciclic în raport cu oricare din cele trei argumente.
Fie o bază în
şi
trei vectori arbitrari ale căror
descompuneri în baza B
sunt:
|
(I.A.176) |
La fel ca în cazul vectorilor legaţi se demonstrează relaţia:
|
(I.A.177) |
În cazul în care baza este ortonormată dreaptă:
|
(I.A.178) |
relaţia (I.A.177) devine:
|
(I.A.179) |
Dacă baza este ortonormată stângă:
|
(I.A.180) |
relaţia (I.A.177) devine:
|
(I.A.181) |
1º.
Dacă baza din
spaţiul liniar
are
proprietatea
,
baza B
se numeşte bază orientată drept (sau bază
dreaptă). Dacă
baza B se numeşte bază
orientată stâng (sau bază stângă).
2º.
Fie doi
vectori liberi din spaţiul liniar
neparaleli,
. Aşa cum am mai demonstrat anterior ei
determină, în mod unic, un plan vectorial notat
:
|
(I.A.182) |
Proprietatea de apartenenţă la acest plan
vectorial se poate scrie cu ajutorul produsului mixt. Astfel, dacă ,
, atunci are loc echivalenţa:
|
(I.A.183) |
3º.
Cu ajutorul produsului mixt al vectorilor liberi se poate caracteriza liniar
independenţa sau liniar dependenţa a trei vectori liberi din spaţiul liniar . Astfel, au loc
echivalenţele:
|
(I.A.184) |
Pe baza observaţiilor anterioare se poate
demonstra teorema de caracterizare a bazelor din spaţiul liniar :
Teorema 15:
Fie trei vectori liberi din
. Are loc
echivalenţa:
|
(I.A.185) |
Construcţia matematică anterioară (definirea
mulţimii vectorilor liberi drept mulţimea claselor de echivalenţă
ale relaţiei de echipolenţă definită pe mulţimea segmentelor orientate) sugerează
definirea unui obiect matematic mai elaborat, numit spaţiu afin.
Definiţia 10:
Fie o mulţime ale cărei elemente le numim puncte,
un
-spaţiu liniar şi
o funcţie ce asociază
în mod univoc fiecărei perechi ordonată de puncte din
un element din
. Tripletul
se numeşte spaţiu
afin dacă sunt îndeplinite condiţiile:
(SA1)
(SA2) astfel încât:
Din (SA1) rezultă pentru :
|
(I.A.186) |
unde am notat cu e vectorul nul (elementul neutru la
adunare) din spaţiul liniar .
Pentru , din (SA1) şi relaţia (I.A.180) se
obţine:
|
(I.A.187) |
1º. Elementele din definiţia 10 capătă denumiri specifice. Astfel:
-
se numeşte spaţiu suport, iar elementele sale punctele
spaţiului afin;
-
se numeşte spaţiu director, iar elementele sale vectori
directori;
-
se
numeşte funcţia de structură a spaţiului afin.
2º.
Dacă -spaţiul
liniar
este
finit dimensional şi
,
, atunci
spaţiul afin
se
numeşte finit dimensional, având dimensiunea
.
Tripletul unde
este spaţiul euclidian tridimensional,
spaţiul liniar real al
vectorilor liberi şi
surjecţia
canonică definită prin relaţia (I.A.92)
este un exemplu tipic de spaţiu afin. Condiţiile (SA1) şi (SA2) sunt
satisfăcute în conformitate cu (I.A.103)
respectiv (I.A.95). Acest spaţiu afin
este finit dimensional (de dimensiune 3) şi constituie suportul intuitiv
pentru spaţii afine mai generale.
Deşi de multe ori nu se precizează în mod
explicit, în modelarea matematică a fenomenelor mecanicii clasice se folosesc
copios proprietăţi ale spaţiului afin . Exemplificăm aceasta prin noţiunea de
reper afin în
.
Definiţia 11:
Fie o bază în spaţiul liniar
şi
un punct fixat. Ansamblul
se numeşte reper
afin în
.
Punctul fixat poartă numele de origine
a reperului afin
.
Vectorul liber
se
numeşte vectorul de poziţie al punctului A în raport cu
reperul
.
Întrucât are loc scrierea unică:
|
(I.A.188) |
numerele reale , poartă numele de coordonate
carteziene ale punctului A în raport cu reperul afin
.
Odată fixat un reper afin , relaţia (I.A.188) şi
proprietăţile spaţiului afin
stabilesc o corespondenţă biunivocă
între punctele din spaţiul euclidian tridimensional
şi tripletele ordonate de
numere reale
.
Vectorul de poziţie (I.A.188) şi baza se desenează de
obicei prin reprezentanţii lor în originea reperului afin
, utilizând abuzul
semnalat anterior.
![]() |
Figura I.29.
Faptul că punctul are coordonatele carteziene
, în raport cu reperul
se scrie în forma
.
În mod similar se introduc repere afine în
spaţii afine n‑dimensionale, ,
.
![]() |