loader image
  1. Noutăți admitere
  2. Informații generale
  3. Organizarea concursului
  4. Structura probelor
  5. Criterii de evaluare și selecție
  6. Poziţii vacante
  7. Temele de cercetare propuse
  8. Comisia de admitere
  9. Comisia de contestație
  10. Acte necesare

1. Noutăți admitere

SESIUNEA I – IULIUE

Perioada de înscriere – 01.07.2025 – 10.07.2025 ora 14.00

Testul la limba străină – 11.07.2025, ora 10:00, Catedra de Limbi străine, Corp CH, etaj 5 (pentru candidații înscriși în sesiunea I).

COLOCVIULUI DE ADMITERE SESIUNEA I – 14.07.2025

CCPD_AC: 14.07.2025, ora 09.00, Sala de consiliu a Facultății de Automatică și Calculatoare

Programare Colocviu Doctorat AC 14 iulie 2025

REZULTATE ADMITERE – SESIUNEA I

I. FORMA DE DOCTORAT – BUGET

Nr.
crt.		Numărul dosaruluiDomeniulMedia finală de admitere
1.D25CTI9.87
2.D58CTI9.62
3.D72CTI9.50
4.D85CTI9.75
5.D41IS9.87
6.D67IS9.87
7.D78IS9.25
8.D89IS9.75

II. FORMA DE DOCTORAT – CU TAXĂ

Nr.
crt.		 Numărul dosarului Domeniul Media finală de admitere
1.D107CTI8.50
2.D96IS9.62

SESIUNEA II – SEPTEMBRIE

Perioada de înscriere – 01.09.2025 – 11.09.2025 ora 14.00

Testul la limba străină – 12.09.2025, ora 10:00, Catedra de Limbi străine, Corp CH, etaj 5 (pentru candidații înscriși în sesiunea II).

COLOCVIULUI DE ADMITERE SESIUNEA II – 16.09.2025 – 19.09.2025

CCPD_AC: 17.09.2025, ora 09.00, Sala de consiliu a Facultății de Automatică și Calculatoare

Programare Colocviu Doctorat AC 17 septembrie 2025

Toți candidații declarați admiși și înmatriculați în anul I de studiu, care nu au domiciliul în municipiul Iași, vor avea asigurate locuri de cazare subvenționate în caminele studențești din campusul Tudor Vladimirescu.

Informații suplimentare: https://doctorat.tuiasi.ro/admitere/

2. Informații generale

PLATFORMA DE ÎNSCRIERE: https://admitere.tuiasi.ro

Studiile universitare de doctorat constituie cel de-al treilea ciclu al studiilor universitare oferite de Universitatea Tehnică „Gheorghe Asachi” din Iași in calitate de Instituție Organizatoare de Studii Universitare de Doctorat (IOSUD). Ele sunt organizate în cadrul Școlii doctorale și în Consiliile de coordonare a programelor doctorale din facultăți ale IOSUD-TUIASI în două forme:

  • cu frecvență cu finanțare de la buget – pentru o perioadă de 4 ani
  • cu frecvență cu taxă – pentru o perioadă de 4 ani

Programul de pregatire universitară avansată se desfăşoară pe baza unui Plan de învăţământ, sub îndrumarea Consiliului de coordonare a programelor doctorale de la Facultatea de Automatică și Calculatoare (CCPD-AC). Alături de disciplinele care vizează pregătirea universitară avansată, planul de învatamânt cuprinde și modulul de pregatire complementară. Finalizarea studiului la disciplinele de pregătire avansată se face prin examen.

Pe parcursul programului de pregătire universitară avansată, doctorandul elaborează un Proiect de cercetare științifică. Tema proiectului se stabilește de către conducătorul de doctorat împreună cu doctorandul și se corelează cu programul de pregătire universitară avansată, domeniul de expertiză al conducătorului de doctorat și cu programele de politică instituțională ale universității.

Pe durata celor 4 semestre din cadrul programului de cercetare ştiinţifică, doctorandul va susține un număr de 2 sau 3 rapoarte apreciate cu calificativ. Susținerea este publică în catedra sau echipa de cercetare formata din 3-5 membri cu titlul de doctor iar rezultatul va fi consemnat întru-un proces verbal.

Rezultatele evaluării se consemnează într-un proces verbal și se exprimă prin calificative. Calificativele „foarte bine” și „bine” permit promovarea directă a doctorandului în programul de cercetare. În cazul obținerii calificativului „satisfăcător” sau „nesatisfăcător”, doctorandul prezintă un nou proiect. Dacă la a doua susținere a probei de promovare în programul de cercetare se obține calificativul „satisfăcător” sau „nesatisfăcător”, doctorandul este exmatriculat din ciclul de studii universitare de doctorat. El primește un Certificat de absolvire a programului de pregatire universitară avansată din cadrul ciclului de studii universitare de doctorat.

Fiecare ciclu al studiilor universitare de doctorat se desfașoară pe baza unor contracte de studii doctorale, încheiate între doctoranzi, Școala doctorală, reprezentată prin conducătorii de doctorat, și universitate. În acest contract sunt prevăzute drepturile și obligațiile fiecărei părți implicate în ciclul de studii universitare de doctorat.

Elaborarea tezei de doctorat se realizează după parcurgerea Programului de pregatire universitară avansată și a Programului de cercetare științifică și trebuie să conțină elemente de originalitate specifice domeniului abordat.

În urma parcurgerii programului de pregătire și a tuturor etapelor de finalizare și evaluare a tezei de doctorat, doctorandul obține diploma și titlul de Doctor în domeniul de studii universitare de doctorat pe care l-a parcurs.

3. Organizarea concursului de admitere iulie – septembrie

Organizarea concursului de admitere pentru ciclul de studii universitare de doctorat din cadrul CCPD_AC se poate desfăşura şi online sau hibrid, în funcţie de cererile depuse şi situaţia la momentul desfăşurării colocviului. În situaţia desfăşurării online / hibrid a colocviului de admitere, procesele verbale ale candidaţilor declaraţi admişi şi respinşi se vor depune în original în maximum 3 zile de la încheierea concursului de admitere.

Pentru fiecare poziție vacantă, a fiecărui conducător de doctorat, ocuparea locurilor se va face după susținerea colocviului, în ordinea mediilor obținute la colocviul de admitere și după aplicarea criteriilor de departajare, unde este cazul. În acest mod fiecare candidat poate alege dintr-o varietate mare de tematici de cercetare pentru teza de doctorat și forme de finanțare, asigurându-se o bună flexibilizare a admiterii.

La concursul de admitere se apreciază, cu note de la 1 la 10, atât nivelul de cunoaştere a problematicii domeniului de doctorat, pe baza consultării literaturii recomandate în bibliografie, cât şi capacitatea candidatului de a-şi asuma iniţiative teoretice, experimentale şi metodologice. Media finală de promovare a concursului de admitere va fi calculată cu două zecimale, fără rotunjire, media minimă de promovare fiind 7 (şapte). Rezultatele concursului de admitere se fac publice prin afişare pe pagina web proprie a facultății.

4. Structura probelor

Concursul de admitere la doctorat constă din cel puţin două probe:

  • un interviu în cadrul căruia se analizează nivelul de pregătire şi preocupările ştiinţifice/profesionale ale candidatului, aptitudinile lui de cercetare şi tema propusă pentru teza de doctorat;
  • un examen de competenţă lingvistică pentru o limbă de circulaţie internaţională; existența unui certificat de competență lingvistica aflat în termen de valabilitate permite echivalarea acestui examen.

Colocviul se poate susţine şi în limba engleză, la solicitarea conducătorilor de doctorat şi cu acordul CCPD şi al Consiliului şcolii doctorale.

5. Criterii de evaluare și selecție a candidaților:

Evaluarea se bazează pe o prezentare orală, urmată de o discuție aferentă susţinute în fața comisiei de admitere, în timpul de 20 de minute alocat.

  • Prezentarea se referă la preocupările proprii de cercetare ştiinţifică, la bibliografia studiată şi la o direcție în cadrul căreia ar urma să fie elaborată teza de doctorat.
  • Discuţia are rol de clarificare / aprofundare a unor aspecte ale prezentării.

Prezența candidaților (onsite sau online) la colocviul de admitere este obligatorie.

Criterii de evaluare proba oralăPunctaj
1. Stadiul actual al cunoașterii științifice în domeniul temei propuse și potențialele contribuții la dezvoltarea acestuia 2
2. Selectarea celor mai relevante și recente surse bibliografice aferente temei de cercetare propuse2
3. Claritatea obiectivelor de cercetare și caracterul de noutate al acestora2
4. Corectitudinea științifică, claritatea și relevanța prezentării2
5. Conformitatea răspunsurilor la întrebările comisiei de admitere la doctorat, referitoare la expunerea susținută și la dezvoltarea potențială a temei propuse2
TOTAL10p

Admiterea la doctorat se realizează în ordinea notei finale (punctaj), ce rezultă ca medie aritmetică între nota obținută la colocviu și nota obținută la examenul de disertație sau echivalente, în limita locurilor scoase la concurs, dar cu media finală de cel puțin 7.
În situaţia în care există mai mulţi candidaţi pe aceeaşi temă de cercetare a unui conducător de doctorat, va fi selectat candidatul cu punctajul cel mai mare, indiferent de punctajele celor care candidează pe alte teme.

Criterii de departajare a candidaţilor:

  • La punctaje egale, departajarea se face ținând cont de nota obținută la examenul de disertație într-o prima etapă şi de media de finalizare a studiilor de licență într-a doua etapă.

6. Poziţii vacante scoase la concurs (sesiunile iulie-septembrie)

Nr.Conducător de doctoratPoziţii vacante
1(IS) Prof.dr.ing. Corneliu Botan1 taxă
2(IS) Prof.dr. ing. Adrian Burlacu2 buget + 1 taxă
3(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin Căruntu2 buget + 3 taxă
4(IS) Conf.dr.ing. Constantin-Cătălin Dosoftei1 buget
5(IS) Prof.dr.ing. Marius Kloetzer 1 taxă
6(IS) Prof.dr.ing. Corneliu Lazăr 1 taxă
7(IS) Prof.dr.ing. Mihaela-Hanako Matcovschi 1 taxă
8(IS) Prof.dr.ing. Alexandru Onea1 buget + 1 taxă
9(IS) Prof.dr.ing. Octavian Păstrăvanu1 taxă
10(IS) Prof.dr.ing. Mihail Voicu1 taxă
11(CTI) Prof.dr.ing. Petru Cașcaval1 buget + 1 taxă
12(CTI) Prof.dr.inf. Mitică Craus1 buget
13(CTI) Prof.dr.ing. Mircea Hulea1 buget + 1 taxă
14(CTI) Prof.dr.ing. Florin Leon1 buget + 1 taxă
15(CTI) conf.dr.ing. Robert-Gabriel Lupu2 buget
16(CTI) Prof.dr.ing. Vasile Manta1 buget + 2 taxă
TOTAL13 buget + 16 taxă

7. Teme de cercetare propuse:

Nr. crt.Tema propusăConducătorul de doctoratBibliografiaForma de finanţare
1Optimizarea sistemelor de actionare cu motoare sincrone cu magneti permanenti (IS) Prof. dr. ing. Corneliu BotanS. H. Kim, Electric motor control, Elsevier, 2017.
R. Molina Llorente, Practical control of electric machines, Springer, 2020.
P. C. Krause, I. C., Krause, Introduction to modern analysis of electric machines and drives, IEEE Press, Wiley, 2023.		Taxa 1
2Algoritmi de control și învățare automată pentru transferul competențelor de manipulare de la om la robot (IS) Prof. dr. ing. Adrian BurlacuLiu et al, 2020, Skill transfer learning for autonomous robots and human–robot cooperation: A survey. Robotics and Autonomous Systems, 2020
Cansev et al, “Interactive Human–Robot Skill Transfer: A Review of Learning Methods and User Experience”, Advanced Intelligent Systems, 2021		Buget 1 + Taxă 1
3Tehnici bazate pe inteligență artificială pentru detecția anomaliilor în sisteme complexe(IS) Prof. dr. ing. Adrian Burlacu Patrick Schneider, Fatos Xhafa, “Anomaly Detection and Complex Event Processing Over IoT Data Streams, with Application to eHealth and Patient Data Monitoring”, Academic Press, 2022
Baker et.al., “Real-Time AI-Based Anomaly Detection and Classification in Power Electronics Dominated Grids”, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics, 2023		Buget 1
4Control predictiv bazat pe învățare pentru sisteme dinamice complexe (Learning-based model predictive control for complex dynamical systems)(IS) Prof. dr. ing. Constantin-Florin Căruntu                           Saloperto R. (2023) Learning-based Model Predictive Control With Closed-loop Guarantees, Logos Verlag Berlin, 2023.
Wu Z., Christofides P.D., Wu W., Wang Y., Abdullah F., Alnajdi A., and Kadakia Y. (2024) A tutorial review of machine learning-based model predictive control methods, Reviews in Chemical Engineering, 41(4), 359–400.
Hewing L., Wabersich K.P., Menner M., and Zeilinger M.N. (2020) Learning-Based Model Predictive Control: Toward Safe Learning in Control, Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 3(1), 269–296. 		Taxă 1
5Algoritmi de inteligență artificială explicabilă pentru sisteme complexe de luare a deciziilor (Explainable artificial intelligence for complex decision-making systems)(IS) Prof. dr. ing. Constantin-Florin Căruntu Molnar C. (2025) Interpretable Machine Learning: A Guide For Making Black Box Models Explainable, 3rd Ed., Leanpub.
Mishra P., Practical Explainable AI Using Python, Apress, 2022.		Buget 1 + Taxă 1
6Învățare prin întărire pentru optimizarea dinamică a resurselor în rețelele 5G (Reinforcement learning for dynamic resource management in 5G networks)(IS) Prof. dr. ing. Constantin-Florin Căruntu Cheng X., Zhang R., and Yang L. (2019) 5G-Enabled Vehicular Communications and Networking, Springer.
Ye H., Li G.Y., and Juang, B.-H.F. (2019) Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for V2V Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(4), 3163–3173. 		Buget 1 + Taxă 1
7Tehnici avansate de inteligență artificială pentru îmbunătățirea percepției și planificării în sisteme robotice mobile(IS) Conf. dr. ing. Constantin Cătălin DosofteiK. Han et al., „A Survey on Vision Transformer,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 1, 2023, doi: 10.1109/TPAMI.2022.3152247.
Rahul Kala, Autonomous Mobile Robots: Planning, Navigation, and Simulation, Academic Press, 2023 		Buget 1
8Analiza performanțelor planificării robotice pe baza anumitor clase de specificații de nivel înalt(IS) Prof. dr. ing. Marius KloetzerS. Demri, V. Goranko, M. Lange, Temporal Logics in Computer Science: Finite-State Systems, Cambridge University Press, 2016.
C. Mahulea, M. Kloetzer, R. Gonzalez, Path Planning of Cooperative Mobile Robots Using Discrete Event Models, Wiley-IEEE Press, 2020.		Taxă 1
9Metode avansate de control vectorial al mașinilor de curent alternativ(IS) Prof. dr. ing. Corneliu LazărNam K., H., AC Motor Control and Electrical Vehicle Applications, 2nd edition, CRC Press, Taylor & Francis 2019 Taxă 1
10 Aplicații ale algebrelor tropicale în modelarea și controlul sistemelor dinamice(IS) Prof. dr. ing. Mihaela-Hanako Matcovschi Komenda, J. et al., 2018. Max-plus algebra in the history of discrete event systems. Annual Rev. in Control, 45, pp.240-249.
Stańczyk, J., 2018. Max-plus algebra as a tool to modelling & performance anal. of manufacturing systems. Operations Research and Decisions, 28(3), pp.77-97.		Taxă 1
11 Tehnologii avansate de control și management al energiei în sistemele de propulsie electrică(IS) Prof. dr. ing. Alexandru OneaElectric and Hybrid Vehicles, Tom Denton, (2016),
Routledge Hybrid Electric Vehicles: Principles and Applications with Practical Perspectives, 2nd Edition, Chris Mi, M. Abdul Mansur, (2018), Wiley		Buget 1
12 Sisteme IoT inteligente pentru monitorizarea și conservarea biodiversității(IS) Prof. dr. ing. Alexandru Onea Internet of things (IoT) Concepts and Applications, M. Alam, K.A. Shakil, S. Khan, (2020), Springer
IoT-Based Models for Sustainable Environmental Management, J.A. Parray, A. K. Haghi, G. Meraj, (2024), Springer,
Internet of Things A to Z: Technologies and Applications, Q. F. Hassan, (2018), Wiley		Taxă 1
13 Sisteme liniare comutate, cu incertitudini in dinamica (IS) Prof. dr. ing. Octavian Păstrăvanu F. Blanchini, S. Miani, Set-Theoretic Methods in Control, Springer, 2015, Cap. 6 (pag 235-288)
R. Comelli, S. Olaru and E. Kofman, „Inner–outer approximation of robust control invariant sets”, Automatica, vol. 159, p. 111350, 2024. 		Taxă 1
14 Modele comportamentale nerecursive in analiza si sinteza sistemelor dinamice (IS) Prof. dr. ing. Mihail Voicu M. Voicu, O. Pastravanu, Non-Recursive Behavioural Models in Control Analysis and Design, 2023, Cambridge Scholars PublishingTaxa 1
15Modele matematice și tehnici de inteligență artificială pentru aplicații complexe(CTI) Prof. dr. ing. Petru Cașcaval Peter Norvig & Stuart Russell, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Pearson Education, May 2021.
Zhiyuan Liu, Yankai Lin, Maosong Sun (Editors), Representation Learning for Natural Language Processing, Second Edition, Springer, 2023.		Buget 1
16Tehnici de modelare și de optimizare pentru creșterea performanțelor sistemelor complexe (CTI) Prof. dr. ing. Petru Cașcaval Harchol-Balter, M., Performance Modeling and Design of Computer Systems. Queueing Theory in Action, Cambrige University Press, New York, 2013.
Faiz Hamid (Editor), Optimization Essentials: Theory, Tools, and Applications, Springer, 2024.
Xin-She Yang, Nature-Inspired Optimization Algorithms, Elsevier, 2016.		Taxă 1
17Metode și tehnici pentru prevenirea și detectarea atacurilor informatice (Methods and techniques for preventing and detecting cyber attacks)(CTI) Prof. dr. inf. Mitică CrausMartin Lee. Cyber Threat Intelligence, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2023
Giovanni Apruzzese, Pavel Laskov, Edgardo Montes de Oca, Wissam Mallouli, Luis Búrdalo Rapa, Athanasios Vasileios Grammatopoulos, and Fabio Di Franco. The Role of Machine Learning in Cybersecurity. Digit. Threat.: Res. Pract. 4, 1, Article 8, 2023, 38 pages, https://doi.org/10.1145/3545574 		Buget 1
18Aplicații ale rețelelor neuronale implementate în hardware digital și analogic(CTI) Prof. dr. ing. Mircea HuleaM. Hulea, Applications of Hardware Implementation of Spiking Neural Networks, Editura Performantica, 2024.
M. Hulea, Rețele neuronale de inspirație biologică – Spiking Neural Networks,  Editura Performantica, 2014.
F. Ponulak, A. Kasinski, Introduction to spiking neural networks: Information processing, learning and applications, ACTA Neurologiae Experimentalis, 2011.		Buget 1
19Efectele utilizării spectrului vizibil sau RF în comunicații fără fir.(CTI) Prof. dr. ing. Mircea Hulea M. Uysal, et al., Optical wireless communications – An Emerging Technology [book]
Ivan B. Djordjevic, Advanced Optical and Wireless Communication Systems, Springer 2022.		Taxă 1
20Sisteme de agenți pentru luarea deciziilor prin integrare cu modele lingvistice de mari dimensiuni (CTI) Prof. dr. ing. Florin LeonBiswas, A. and Talukdar, W. (2025). Building agentic AI systems: Create intelligent, autonomous AI agents that can reason, plan, and adapt. Packt Publishing.
Bornet, P. et al. (2025). Agentic artificial intelligence: Harnessing AI agents to reinvent business, work and life. Irreplaceable Publishing.		Buget 1 + Taxă
21Tehnici avansate de procesare și analiză automată a datelor medicale utilizând algoritmi de inteligență artificială(CTI) Conf. dr. ing. Robert Gabriel LupuDeep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, MIT Press, 2016.
Machine Learning for Healthcare Analytics Projects, Eduonix Learning Solutions, Packt Publishing, 2018.
Artificial Intelligence in Healthcare, Adam Bohr, Kaveh Memarzadeh, Elsevier Academic Press, 2020.		Buget 1
22Algoritmi de analiza automată bazați pe IA pentru detectia regiunilor de interes în imagistica medicala(CTI) Conf. dr. ing. Robert Gabriel LupuMedical Image Analysis, Editors: Alejandro Frangi, Jerry Prince, Milan Sonka, Academic Press 2023, 698 Pages, ISBN: 9780128136577
Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition, Editors: Ben Othman Soufiene, Chinmay Chakraborty, CRC Press 2025, 270 Pages, ISBN: 9781032432212		Buget 1
23Soluții inovatoare bazate pe tehnologia registrelor distribuite (Innovative solutions utilizing distributed ledger technologies)(CTI) Prof. dr. ing. Vasile MantaBashir, Imran. Mastering Blockchain: Inner workings of blockchain, from cryptography and decentralized identities, to DeFi, NFTs and Web3. Packt Publishing Ltd, 2023.
Khang, Alex, Subrata Chowdhury, and Seema Sharma, eds. The data-driven blockchain ecosystem: fundamentals, applications, and emerging technologies. (2022). 		Buget 1
24Arhitecturi eficiente de retele neuronale in prelucrarea imaginilor (Efficient neural network architectures in image processing)(CTI) Prof. dr. ing. Vasile MantaRussell, S. J., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson; 4th edition
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). Deep Learning, MIT Press		Taxa 1
25Procesarea cuantică a informației(CTI) Prof. dr. ing. Vasile MantaQuantum Computation and Quantum Information, Michael A. Nielsen & Isaac L. Chuang, Cambridge University PressTaxă 1
Buget 13 + Taxa 16

8. Comisia de admitere, sesiunile iulie – septembrie 2025:

  1. Prof. dr. ing. Vasile-Ion Manta – preşedinte (CTI)
  2. Prof. dr. inf. Mitică Craus – membru (CTI)
  3. Prof .dr. ing. Florin Leon – membru (CTI)
  4. Prof. dr. ing. Octavian-Cezar Păstrăvanu – membru (IS)
  5. Prof. dr. ing. Adrian Burlacu – membru (IS)
  6. Prof. dr. ing. Constantin-Florin Căruntu – membru (IS)

9. Comisia de contestație, sesiunile iulie – septembrie 2025:

  1. Prof. dr. ing. Mircea Hulea – preşedinte (CTI)
  2. Prof. dr. ing. Petru Cașcaval – membru (CTI)
  3. Prof. dr. ing. Marius Kloetzer – membru (IS)
  4. Prof. dr. ing. Mihaela-Hanako Matcovschi – membru (IS)

Contestaţiile referitoare la rezultatul concursului de admitere se depun la directorul CCPD în maximum 1 zi lucrătoare de la afişarea listei cu candidaţii declaraţi admiși și se rezolvă de către comisia de contestaţii în termen de 2 zile lucrătoare de la depunere. Nu se admit contestaţii:

  • pentru probele orale
  • pentru necunoaşterea metodologiei de admitere
  • după expirarea termenului de depunere al contestaţiilor

Rezultatul concursului de admitere înregistrat după soluționarea contestațiilor este definitiv.

10. Acte necesare

Acte necesare pentru inscriere: https://www.tuiasi.ro/doctorat/doctorat-admitere-candidati/

Precizări suplimentare cu privire la adeverința medicală inclusă în dosarul de admitere

Adeverința medicală emisă de medicul de familie (sau, după caz, de medicul specialist) trebuie să includă, în mod explicit, mențiunea: „Nu este în evidență cu boli psihice și infecțio-contagioase„.
Acolo unde este cazul, se va aduce avizul psihologic/psihiatric.