loader image
  1. Noutăți admitere
  2. Informații generale
  3. Organizarea concursului
  4. Structura probelor
  5. Criterii de evaluare și selecție
  6. Poziţii vacante
  7. Temele de cercetare propuse
  8. Comisia de admitere
  9. Comisia de contestație
  10. Acte necesare

1. Noutăți admitere

SESIUNEA I – IULIUE

Perioada de înscriere – 01.07.2026 – 10.07.2026

Testul la limba străină – 11.07.2026, ora 10:00, Catedra de Limbi străine, Corp CH, etaj 5 (pentru candidații înscriși în sesiunea I).

SUSȚINEREA COLOCVIULUI DE ADMITERE SESIUNEA I – 14.07.2026

CCPD_AC: 14.07.2026, ora 09.00, Sala de consiliu a Facultății de Automatică și Calculatoare


REZULTATE ADMITERE – SESIUNEA I

I. FORMA DE DOCTORAT – BUGET

Nr.
crt.
Numărul dosaruluiDomeniulMedia finală de admitere
1.D25CTI9.87
2.D58CTI9.62
3.D72CTI9.50
4.D85CTI9.75
5.D41IS9.87
6.D67IS9.87
7.D78IS9.25
8.D89IS9.75

II. FORMA DE DOCTORAT – CU TAXĂ

Nr.
crt.
Numărul dosarului Domeniul Media finală de admitere
1.D107CTI8.50
2.D96IS9.62

SESIUNEA II – SEPTEMBRIE

Perioada de înscriere – 01.09.2026 – 11.09.2026

Testul la limba străină – 14.09.2026, ora 10:00, Catedra de Limbi străine, Corp CH, etaj 5 (pentru candidații înscriși în ambele sesiuni).

SUSȚINEREA COLOCVIULUI DE ADMITERE SESIUNEA II – 15.09.2026 – 18.09.2026

CCPD_AC: 16.09.2026, ora 09.00, Sala de consiliu a Facultății de Automatică și Calculatoare

Programare Colocviu Doctorat AC 17 septembrie 2025

Tabel cu rezultatele la admitere – sesiunea septembrie 2025

Toți candidații declarați admiși și înmatriculați în anul I de studiu, care nu au domiciliul în municipiul Iași, vor avea asigurate locuri de cazare subvenționate în caminele studențești din campusul Tudor Vladimirescu.

Informații suplimentare: https://doctorat.tuiasi.ro/admitere/


2. Informații generale

PLATFORMA DE ÎNSCRIERE: https://admitere.tuiasi.ro

Studiile universitare de doctorat constituie cel de-al treilea ciclu al studiilor universitare oferite de Universitatea Tehnică „Gheorghe Asachi” din Iași in calitate de Instituție Organizatoare de Studii Universitare de Doctorat (IOSUD). Ele sunt organizate în cadrul Școlii doctorale și în Consiliile de coordonare a programelor doctorale din facultăți ale IOSUD-TUIASI în două forme:

  • cu frecvență cu finanțare de la buget – pentru o perioadă de 4 ani
  • cu frecvență cu taxă – pentru o perioadă de 4 ani

Programul de pregatire universitară avansată se desfăşoară pe baza unui Plan de învăţământ, sub îndrumarea Consiliului de coordonare a programelor doctorale de la Facultatea de Automatică și Calculatoare (CCPD-AC). Alături de disciplinele care vizează pregătirea universitară avansată, planul de învatamânt cuprinde și modulul de pregatire complementară. Finalizarea studiului la disciplinele de pregătire avansată se face prin examen.

Pe parcursul programului de pregătire universitară avansată, doctorandul elaborează un Proiect de cercetare științifică. Tema proiectului se stabilește de către conducătorul de doctorat împreună cu doctorandul și se corelează cu programul de pregătire universitară avansată, domeniul de expertiză al conducătorului de doctorat și cu programele de politică instituțională ale universității.

Pe durata celor 4 semestre din cadrul programului de cercetare ştiinţifică, doctorandul va susține un număr de 2 sau 3 rapoarte apreciate cu calificativ. Susținerea este publică în catedra sau echipa de cercetare formata din 3-5 membri cu titlul de doctor iar rezultatul va fi consemnat întru-un proces verbal.

Rezultatele evaluării se consemnează într-un proces verbal și se exprimă prin calificative. Calificativele „foarte bine” și „bine” permit promovarea directă a doctorandului în programul de cercetare. În cazul obținerii calificativului „satisfăcător” sau „nesatisfăcător”, doctorandul prezintă un nou proiect. Dacă la a doua susținere a probei de promovare în programul de cercetare se obține calificativul „satisfăcător” sau „nesatisfăcător”, doctorandul este exmatriculat din ciclul de studii universitare de doctorat. El primește un Certificat de absolvire a programului de pregatire universitară avansată din cadrul ciclului de studii universitare de doctorat.

Fiecare ciclu al studiilor universitare de doctorat se desfașoară pe baza unor contracte de studii doctorale, încheiate între doctoranzi, Școala doctorală, reprezentată prin conducătorii de doctorat, și universitate. În acest contract sunt prevăzute drepturile și obligațiile fiecărei părți implicate în ciclul de studii universitare de doctorat.

Elaborarea tezei de doctorat se realizează după parcurgerea Programului de pregatire universitară avansată și a Programului de cercetare științifică și trebuie să conțină elemente de originalitate specifice domeniului abordat.

În urma parcurgerii programului de pregătire și a tuturor etapelor de finalizare și evaluare a tezei de doctorat, doctorandul obține diploma și titlul de Doctor în domeniul de studii universitare de doctorat pe care l-a parcurs.


3. Organizarea concursului de admitere iulie – septembrie

Organizarea concursului de admitere pentru ciclul de studii universitare de doctorat din cadrul CCPD_AC se poate desfăşura şi online sau hibrid, în funcţie de cererile depuse şi situaţia la momentul desfăşurării colocviului. În situaţia desfăşurării online/hibrid a colocviului de admitere, procesele verbale ale candidaţilor declaraţi admişi şi respinşi se vor depune în original în maximum 3 zile de la încheierea concursului de admitere.

CCPD-AC asigură transparența concursului de admitere și garantează accesul candidaților la informațiile privind procedurile de selecție și admitere la doctorat.

Informațiile cu privire la organizarea concursului de admitere la studiile universitare de doctorat se afișează la sediul Facultăţii de Automatică și Calculatoare și se publică pe site-ul oficial al IOSUD (www.doctorat.tuiasi.ro), cât şi pe site-ul facultăţii (ac.tuiasi.ro), la secţiunea studii doctorale.

Pentru fiecare poziție vacantă, a fiecărui conducător de doctorat, ocuparea locurilor se va face după susținerea colocviului, în ordinea mediilor obținute la colocviul de admitere și după aplicarea criteriilor de departajare, unde este cazul. În acest mod fiecare candidat poate alege dintr-o varietate mare de tematici de cercetare pentru teza de doctorat și forme de finanțare, asigurându-se o bună flexibilizare a admiterii. În situaţia în care există mai mulţi candidaţi pe aceeaşi temă de cercetare a unui conducător de doctorat, va fi selectat candidatul cu punctajul cel mai mare, indiferent de punctajele celor care candidează pe alte teme.

La concursul de admitere se apreciază, cu note de la 1 la 10, atât nivelul de cunoaştere a problematicii domeniului de doctorat, pe baza consultării literaturii recomandate în bibliografie, cât şi capacitatea candidatului de a-şi asuma iniţiative teoretice, experimentale şi metodologice. Media finală de promovare a concursului de admitere va fi calculată cu două zecimale, fără rotunjire, media minimă de promovare fiind 7 (şapte). Rezultatele concursului de admitere se fac publice prin afişare pe pagina web proprie a facultății.


4. Structura probelor

Concursul de admitere la doctorat constă din cel puţin două probe:

  • un interviu în cadrul căruia se analizează nivelul de pregătire şi preocupările ştiinţifice/profesionale ale candidatului, aptitudinile lui de cercetare şi tema propusă pentru teza de doctorat;
  • un examen de competenţă lingvistică pentru o limbă de circulaţie internaţională; existența unui certificat de competență lingvistica aflat în termen de valabilitate permite echivalarea acestui examen.

Colocviul se poate susţine şi în limba engleză, la solicitarea conducătorilor de doctorat şi cu acordul CCPD şi al Consiliului şcolii doctorale.


5. Criterii de evaluare și selecție a candidaților:

Evaluarea se bazează pe o prezentare orală, urmată de o discuție aferentă susţinute în fața comisiei de admitere, în timpul de 20 de minute alocat.

  • Prezentarea se referă la preocupările proprii de cercetare ştiinţifică, la bibliografia studiată şi la o direcție în cadrul căreia ar urma să fie elaborată teza de doctorat.
  • Discuţia are rol de clarificare / aprofundare a unor aspecte ale prezentării.

Prezența candidaților (onsite sau online) la colocviul de admitere este obligatorie.

Criterii de evaluare proba oralăPunctaj
1. Stadiul actual al cunoașterii științifice în domeniul temei propuse și potențialele contribuții la dezvoltarea acestuia 2
2. Selectarea celor mai relevante și recente surse bibliografice aferente temei de cercetare propuse2
3. Claritatea obiectivelor de cercetare și caracterul de noutate al acestora2
4. Corectitudinea științifică, claritatea și relevanța prezentării2
5. Conformitatea răspunsurilor la întrebările comisiei de admitere la doctorat, referitoare la expunerea susținută și la dezvoltarea potențială a temei propuse2
TOTAL10p

Admiterea la doctorat se realizează în ordinea notei finale (punctaj), ce rezultă ca medie aritmetică între nota obținută la colocviu și nota obținută la examenul de disertație sau echivalente, în limita locurilor scoase la concurs, dar cu media finală de cel puțin 7.
În situaţia în care există mai mulţi candidaţi pe aceeaşi temă de cercetare a unui conducător de doctorat, va fi selectat candidatul cu punctajul cel mai mare, indiferent de punctajele celor care candidează pe alte teme.

Criterii de departajare a candidaţilor:

  • La punctaje egale, departajarea se face ținând cont de nota obținută la examenul de disertație într-o prima etapă şi de media de finalizare a studiilor de licență într-a doua etapă.
  • Departajarea între candidații care au efectuat 5 ani de studii de licență și ceilalți candidați, se va efectua pe baza mediei obţinute la studiile de licență, de către toți candidații aflați la egalitate de puncte.

6. Poziţii vacante scoase la concurs (sesiunea iulie-septembrie)

Nr.Conducător de doctoratPoziţii vacante
1(IS) Prof.dr.ing. Corneliu Botan1 taxă
2(IS) Prof.dr. ing. Adrian Burlacu4 buget / taxă
3(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin Căruntu4 buget / taxă
4(IS) Conf.dr.ing. Constantin-Cătălin Dosoftei 1 buget / taxă
5(IS) Prof.dr.ing. Marius Kloetzer1 buget / taxă
6(IS) Prof.dr.ing. Corneliu Lazăr1 taxă
7(IS) Prof.dr.ing. Mihaela-Hanako Matcovschi1 taxă
8(IS) Prof.dr.ing. Alexandru Onea1 buget / taxă
9(IS) Prof.dr.ing. Octavian Păstrăvanu1 taxă
10(IS) Prof.dr.ing. Mihail Voicu1 taxă
11(CTI) Prof.dr.ing. Adrian Alexandrescu2 buget / taxă
12(CTI) Prof.dr.ing. Petru Cașcaval3 buget / taxă
13(CTI) Prof.dr.ing. Mitică Craus1 buget / taxă
14(CTI) Prof.dr.ing. Mircea Hulea2 buget
15(CTI) Prof.dr.ing. Florin Leon2 buget / taxă
16(CTI) Conf.dr.ing. Robert-Gabriel Lupu2 buget / taxă
17(CTI) Prof.dr.ing. Vasile Manta3 buget / taxă
TOTAL13 buget + 19 taxă

7. Teme de cercetare propuse (sesiunea septembrie 2026):

Nr. crt.Tema propusăConducătorul de doctoratBibliografiaForma de finanţare
1Optimizarea sistemelor de acționare cu motoare sincrone cu magneți permanenți(IS) Prof.dr.ing. Corneliu BotanS. H. Kim, Electric motor control, Elsevier, 2017.
R. Molina Llorente, Practical control of electric machines, Springer, 2020.
P. C. Krause, I. C., Krause, Introduction to modern analysis of electric machines and drives, IEEE Press, Wiley, 2023.
1 Taxă
2Tehnici avansate de consens și coordonare în roiuri eterogene de drone (Advanced Techniques for Consensus and Coordination in Heterogeneous Drone Swarms)(IS) Prof.dr.ing. Adrian BurlacuValavanis, K. P., & Vachtsevanos, G. J. (Eds.). Handbook of Unmanned Aerial Vehicles. Springer, 2015
Hua et al., „Formation Tracking Control for Heterogeneous Swarm Systems, CRC Press, 2022
1 Buget / Taxă
3Tehnici bazate pe inteligență artificială pentru detecția anomaliilor în sisteme complexe (Artificial Intelligence-Based Techniques for Anomaly Detection in Complex Systems)(IS) Prof.dr.ing. Adrian BurlacuPatrick Schneider, Fatos Xhafa, „Anomaly Detection and Complex Event Processing Over IoT Data Streams, with Application to eHealth and Patient Data Monitoring”, Academic Press, 2022
Baker et.al. , „Real-Time AI-Based Anomaly Detection and Classification in Power Electronics Dominated Grids”, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics, 2023
1 Buget / Taxă
4Agentic AI pentru sisteme robotizate autonome (Agentic AI for Autonomous Robotic Systems)(IS) Prof.dr.ing. Adrian BurlacuR. Murphy „Introduction to AI Robotics” second edition, MIT Press, 2019
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.” Deep Learning, MIT Press”, 2016
1 Buget / Taxă
5Interacțiune Om-Robot în Realitate Mixtă (HRI)
(Mixed Reality Human-Robot Interaction)
(IS) Prof.dr.ing. Adrian BurlacuBartneck, C.,et al. ” Human-Robot Interaction: An Introduction” Cambridge University Press, 2020
Paracha S, et.al., „Virtual Reality – Theoretical Foundations to Practical Applications”, Intech, 2026
1 Buget / Taxă
6Metode de control al comportamentului modelelor mari de limbaj (Methods for Controlling the Behavior of Large Language Models)(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin CăruntuRaschka, S. (2024). Build a Large Language Model (From Scratch). Shelter Island, NY: Manning Publications. ISBN: 978-1633437166.
Xiao, T., & Zhu, J. (2025). Foundations of Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2501.09223v2.
1 Buget / Taxă
7Reglarea multi-parametrică bazată pe date a legilor de control hibride neliniare (Multi-Parameter Data-Driven Tuning of Nonlinear Hybrid Control Laws)(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin CăruntuBrunton, S. L., & Kutz, J. N. (2022). Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control (2nd Edition). Cambridge University Press.
Khaki-Sedigh A. (2023). An Introduction to Data‐Driven Control Systems. Wiley.
1 Buget / Taxă
8Optimizarea sistemelor embedded distribuite pentru control inteligent și comunicații deterministe în aplicații industriale și automotive (Optimization of Distributed Embedded Systems for Intelligent Control and Deterministic Communications in Industrial and Automotive Applications)(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin CăruntuKopetz, H. (2022). Real-Time Systems: Design Principles for Distributed Embedded Applications (2nd Edition). Springer.
Sinha, A., Sharma A., Pasini Malek L. A., and Caviglia D. (2024). Smart Embedded Systems: Advances and Applications, Taylor & Francis Group.
1 Buget / Taxă
9Agentic AI pentru sistemele de control inteligente
(Agentic AI for Intelligent Control Systems)
(IS) Prof.dr.ing. Constantin-Florin CăruntuHuyen, C. (2024). AI Engineering: Building Applications with Foundation Models. O’Reilly Media.
Alammar, J., & Grootendorst, M. (2024). Hands-On Large Language Models. Language Understanding and Generation. O’Reilly Media.
1 Buget / Taxă
10Metode bazate pe sisteme ciberno-fizice pentru optimizarea liniilor de fabricație cu robotică integrată(IS) Prof.dr.ing. Cătălin DosofteiL. Monostori et al., „Cyber-physical systems in manufacturing,” CIRP Annals, vol. 65, no. 2, 2016
Oks, S.J., Jalowski, M., Lechner, M. et al. Cyber-Physical Systems in the Context of Industry 4.0: A Review, Categorization and Outlook. Inf Syst Front 26 (2024). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10252-x
1 Buget / Taxă
11Generarea comenzilor robotice din limbaj natural(IS) Prof.dr.ing. Marius KloetzerY. Chen, Y. Han and X. Li, FASTNav: Fine-Tuned Adaptive Small-Language- Models Trained for Multi-Point Robot Navigation, IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 10 (1), pp. 390-397, 2025.
K Acharya, I Sharifi, MI Lad, L Sun, H Song, Integrating Neurosymbolic AI in Advanced Air Mobility: A Comprehensive Survey, 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025.
1 Buget / Taxă
12Metode avansate de control vectorial al mașinilor de curent alternativ(IS) Prof.dr.ing. Corneliu LazărNam K.,H., AC Motor Control and Electrical Vehicle Applications, 2nd edition, CRC Press, Taylor & Francis 20191 Taxă
13Aplicații ale algebrelor tropicale în management al energiei și controlul sistemelor dinamice(IS) Prof.dr.ing. Mihaela-Hanako MatcovschiKomenda, J. et al., 2018. Max-plus algebra in the history of discrete event systems. Annual Rev. in Control, 45, pp.240-249.
Stańczyk, J., 2018. Max-plus algebra as a tool to modelling & performance anal. of manufacturing systems. Operations Research and Decisions, 28(3), pp.77-97.
1 Taxă
14Tehnologii avansate de control și management al energiei în sistemele de propulsie electrică(IS) Prof. dr. ing. Alexandru OneaElectric and Hybrid Vehicles, Tom Denton, (2016),
Hybrid Electric Vehicles: Principles and Applications with Practical Perspectives, 2nd Edition, Chris Mi, M. Abdul Mansur, (2018), Wiley
1 Taxă
15Sisteme IoT inteligente pentru monitorizarea și conservarea biodiversității(IS) Prof. dr. ing. Alexandru OneaInternet of things (IoT) Concepts and applications, M. Alam, K.A. Shakil, S. Khan, (2020), Springer
IoT-Based Models for Sustainable Environmental Management Sustainable Environmental Management, J.A. Parray, A. K. Haghi, G. Meraj, (2024), Springer;
Internet of Things A to Z: Technologies and Applications, Q. F. Hassan, (2018), Wiley
1 Buget / Taxă
16Sisteme liniare comutate, cu incertitudini în dinamică(IS) Prof.dr.ing. Octavian PăstrăvanuF. Blanchini, S. Miani, Set-Theoretic Methods in Control, Springer, 2015, Cap. 6 (pag 235-288)
R. Comelli, S. Olaru and E. Kofman, „Inner–outer approximation of robust control invariant sets”, Automatica, vol. 159, p. 111350, 2024.
1 Taxă
17Modele comportamentale nerecursive în analiza și sinteza sistemelor dinamice(IS) Prof. dr. ing. Mihail VoicuM Voicu, O Pastravanu, Non-Recursive Behavioural Models in Control Analysis and Design, 2023, Cambridge Scholars Publishing1 Taxă
18Metode adaptive pentru asigurarea confidențialității, conformității și securității în sisteme distribuite (Adaptive Methods for Privacy, Compliance, and Security in Distributed Systems)(CTI) Prof.dr.ing. Adrian AlexandrescuGolightly, Lewis, et al. „Securing distributed systems: A survey on access control techniques for cloud, blockchain, IoT and SDN.” Cyber Security and Applications 1 (2023): 100015.
Rahdari, Ahmad, et al. „A survey on privacy and security in distributed cloud computing: Exploring federated learning and beyond.” IEEE Open Journal of the Communications Society (2025).
1 Buget / Taxă
19Modelare predictivă și optimizare euristică în sisteme descentralizate (Predictive Modeling and Heuristic Optimization in Decentralized Systems)(CTI) Prof.dr.ing. Adrian AlexandrescuAbuatigah, Laith, ed. Metaheuristic Optimization Algorithms: optimizers, analysis, and applications. Elsevier, 2024.
Zheng, Peilin, et al. „Blockchain-based decentralized application: A survey.” IEEE Open Journal of the Computer Society 4 (2023): 121-133.
1 Buget / Taxă
20Acceleratoare hardware. Proiectare și integrare în sisteme dedicate(CTI) Prof.dr.ing. Petru CașcavalJohn L. Hennessy, David A. Patterson, Christos Kozynrakis, Computer Architecture A Quantitative Approach, 7th edition, The Morgan Kaufmann Series in Computer Architecture and Design, 2025
Wen-mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 4th Edition, Morgan Kaufmann, 2022
1 Buget / Taxă
21Performanțele rețelelor de comunicații și securitatea cibernetică(CTI) Prof.dr.ing. Petru CașcavalS. Tariq, M. B. Chhetri, S. Nepal, and C. Paris, „Alert Fatigue in Security Operations Centre: Research Challenges and Opportunities,” ACM Computing Surveys, vol. 57, no. 9, p. 224, 2025.
S. Srinivas et al., „AI-Augmented SOC: A Survey of LLMs and Agents for Security Operations,” Information, vol. 5, no. 4, 2025.
1 Buget / Taxă
22Identificarea și prevenirea atacurilor cibernetice în mediul online(CTI) Prof.dr.ing. Petru CașcavalObojo, V., Galadima, H., Ikoesan, R. (2025). Social Media Threat Intelligence: A Framework for Collecting and Categorizing Threat-Related Data. In: Goel, S., Uzun, E., Xie, M., Sarkar, S. (eds) Digital Forensics and Cyber Crime. ICDF2C 2024. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 614. Springer, 2025 https://doi.org/10.1007/978-3-031-89360-5_6
Jakstaite, D., Czekster, R.M. (2025). Extracting Cyber Threat Intelligence from Social Media with Case Studies in Twitter/X and Reddit. In: Broccia, G., Cerone, A. (eds) From Data to Models and Back. DataMod 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14618. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-87217-4_3
1 Buget / Taxă
23Analiza aplicațiilor software pentru descoperirea vulnerabilităților de securitate(CTI) Prof.dr.inf. Mitică CrausHao-Nan Zhu, Robert Furth, Michael Pradel, and Mindy Rubio-Gonzalez, From Bugs to Benchmarks: A Comprehensive Survey of Software Defect Datasets. ACM Comput. Surv. 58, 10, Article 249 (July 2026), 39 pages. https://doi.org/10.1145/3797033
European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), „ENISA Threat Landscape 2024,” ENISA, Atena, Grecia, 2024. [Online]. https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024
R. Oak, 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity: Protect your systems and boost your defenses with cutting-edge AI techniques. Birmingham, UK: Packt Publishing, 2023.
1 Buget / Taxă
24Aplicații ale rețelelor neuronale implementate în hardware digital și analogic(CTI) Prof.dr.ing. Mircea HuleaM. Hulea, Applications of Hardware Implementation of Spiking Neural Networks, Editura Performantica, 2024.
M. Hulea, Rețele neuronale de inspirație biologică – Spiking Neural Networks, Editura Performantica, 2014.
F. Ponulak, A. Kasinski, Introduction to spiking neural networks: Information processing, learning and applications, ACTA Neurologiae Experimentalis, 2011.
1 Taxă
25Efectele utilizării spectrului vizibil sau RF în comunicații fără fir.(CTI) Prof.dr.ing. Mircea HuleaM. Uysal, et al., Optical wireless communications – An Emerging Technology
Ivan B. Djordjevic, Advanced Optical and Wireless Communication Systems, Springer 2022.
1 Taxă
26Agenți inteligenți folosind învățare cu întărire bazată pe modele și abstractizare semantică(CTI) Prof.dr.ing. Florin LeonSutton, R. S. & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). Cambridge, MA, MIT Press.
Kochenderfer, M. J., Wheeler, T. A. & Wray, K. H. (2022). Algorithms for Decision Making. Cambridge, MA, MIT Press.
1 Buget / Taxă
27Metode avansate de învățare automată pentru analiza și prelucrarea datelor radar(CTI) Prof.dr.ing. Florin LeonGu, Y., & Zhang, Y. D. (Eds.). (2026). Machine Learning for Radar Signal Processing. Wiley-IEEE Press
Yao, S., et al. (2025). Exploring radar data representations in autonomous driving: A comprehensive review. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 26(6), 7401–7425
1 Buget / Taxă
28Securizarea comunicațiilor în sisteme de teleoperare(CTI) Prof.dr.ing. Robert Gabriel LupuStallings, W. (2022). Cryptography and Network Security: Principles and Practice (ediția a 8-a). Pearson. ISBN: 978-0-13-511-395-3
Brooks, C. J., & Craig, P. (2022). Practical Industrial Cybersecurity: ICS, Industry 4.0, and IIoT. Wiley. ISBN: 978-1-119-88304-3
1 Buget / Taxă
29Advanced artificial intelligence based models for cognitive impairments(CTI) Prof.dr.ing. Robert Gabriel LupuAjith Abraham, Ajith Abraham, Artificial Intelligence for Neurological Disorders, ELSEVIER – Academic Press (2022), ISBN: 9780323902779
Thorsten Rudroff, AI for the Healthy Brain and Neurological Disorders, Springer (2025), ISBN: 978-3032115966
1 Buget / Taxă
30Arhitecturi de acceleratoare hardware pentru susținerea paralelismului la nivel de sarcină și date(CTI) Prof.dr.ing. Vasile MantaJohn L. Hennessy, David A. Patterson, Christos Kozynrakis, Computer Architecture A Quantitative Approach, 7th edition, The Morgan Kaufmann Series in Computer Architecture and Design, 2025
Wen-mei W. Hwu, David B. Kirk, Izzat El Hajj, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 4th Edition, Morgan Kaufmann, 2022
1 Buget / Taxă
31Sisteme avansate de inteligență artificială(CTI) Prof.dr.ing. Vasile MantaRussell, S. J., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson; 4th edition
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). Deep Learning, MIT Press.
1 Buget / Taxă
32Procesarea cuantică a informației(CTI) Prof.dr.ing. Vasile MantaQuantum Computation and Quantum Information, Michael A. Nielsen & Isaac L. Chuang, Cambridge University Press1 Buget / Taxă
Total13 Buget + 19 Taxă

8. Comisia de admitere, sesiunile iulie – septembrie 2026:

  1. Prof. dr. ing. Vasile-Ion Manta – preşedinte (CTI)
  2. Prof .dr. ing. Florin Leon – membru (CTI)
  3. Prof. dr. ing. Adrian Burlacu – membru (IS)
  4. Prof. dr. ing. Constantin-Florin Căruntu – membru (IS)

9. Comisia de contestație, sesiunile iulie – septembrie 2026:

  1. Prof. dr. ing. Marius Kloetzer – preşedinte (IS)
  2. Prof. dr. ing. Petru Cașcaval – membru (CTI)
  3. Prof. dr. ing. Adrian Alexandrescu – membru (CTI)
  4. Prof. dr. ing. Octavian-Cezar Păstravanu – membru (IS)

Contestaţiile referitoare la rezultatul concursului de admitere se depun la directorul CCPD în maximum 1 zi lucrătoare de la afişarea listei cu candidaţii declaraţi admiși și se rezolvă de către comisia de contestaţii în termen de 2 zile lucrătoare de la depunere. Nu se admit contestaţii:

  • pentru probele orale
  • pentru necunoaşterea metodologiei de admitere
  • după expirarea termenului de depunere al contestaţiilor

Rezultatul concursului de admitere înregistrat după soluționarea contestațiilor este definitiv.


10. Acte necesare

Acte necesare pentru inscriere: https://www.tuiasi.ro/doctorat/doctorat-admitere-candidati/

Precizări suplimentare cu privire la adeverința medicală inclusă în dosarul de admitere

Adeverința medicală emisă de medicul de familie (sau, după caz, de medicul specialist) trebuie să includă, în mod explicit, mențiunea: „Nu este în evidență cu boli psihice și infecțio-contagioase„.
Acolo unde este cazul, se va aduce avizul psihologic/psihiatric.