Programul de studii universitare de masterat Artificial Intelligence oferă absolvenților de studii universitare de licență, cu o pregătire de bază în programarea calculatoarelor și proiectarea algoritmilor, cunoștințe aprofundate în domeniul inteligenței artificiale. Acesta include studii avansate în învățare automată și rețele neuronale profunde, prelucrarea limbajului natural, raționament probabilistic, sisteme multi-agent, învățare cu întărire și noțiuni de inteligență artificială explicabilă și metode neuro-simbolice. Programul abordează și aspecte practice, incluzând multe proiecte ce presupun utilizarea tehnicilor de inteligență artificială pentru diverse domenii de aplicații precum automotive, securitate cibernetică sau prelucrarea de imagini și sunete. Programul are o deschidere internațională prin linia de predare în limba engleză.
DISCIPLINE STUDIATE
Anul I
| Semestrul I | Semestrul al II-lea |
|---|
| Fundamentele învățării automate | Prelucrarea limbajului natural |
| Raționament probabilistic | Învățare profundă |
| Reprezentarea cunoștințelor și metode de raționament | Etică în inteligența artificială și integritate profesională |
| Cercetare științifică și practică (sem. 1) | Cercetare știintifică și practică (sem. 2) |
Anul II
| Semestrul I | Semestrul al II-lea |
|---|
| Sisteme multi-agent | Proiect multidiciplinar |
| Învățare cu întărire | Practică pentru elaborarea lucrării de disertație |
| Metode de învățare explicabile și neuro-simbolice | Cercetare știintifică și practică (sem. 4) |
| Cercetare știintifică și practică (sem. 3) | |
Serii de predare
Planuri de învățământ 2023-2024 – serii în curs
Competențe dobândite (înscrise în suplimentul la diplomă)
Competențe profesionale
- Cunoașterea conceptelor avansate din domeniul științei calculatoarelor și tehnologiei informației și capacitatea de a opera cu aceste concepte.
- Cercetarea științifică și practică în domeniul inteligenței artificiale.
- Rezolvarea problemelor utilizând metode și tehnici de inteligență artificială.
- Proiectarea și dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială.
- Utilizarea instrumentelor și tehnologiilor de inteligență artificială.
Competențe transversale
- Aplicarea, în contextul respectării legislației, a drepturilor de proprietate intelectuală, a principiilor, normelor și valorilor codului de etică profesională în cadrul propriei strategii de muncă riguroasă, eficientă și responsabilă.
- Aplicarea tehnicilor de relaționare și muncă eficientă în grup; dezvoltarea capacităților empatice de comunicare interpersonală și de asumare de roluri / funcții de conducere într-o echipă plurispecializată.
- Crearea oportunităților de formare continuă si valorificarea eficientă a resurselor si tehnicilor de învățare pentru propria dezvoltare.
Ocupații posibile (cod COR – Clasificarea Ocupațiilor din România)
- Inginer de cercetare în calculatoare (215236)
- Cercetător în calculatoare (215235)
- Asistent de cercetare în calculatoare (215237)
- Proiectant inginer de sisteme și calculatoare (215214)
- Administrator de rețea de calculatoare (inginer de sistem) (252301)
- Administrator baze de date (252101)
- Inginer de sistem software (251205)
- Manager proiect informatic (251206)
